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13.1.2.4 数据表现

适用于本过程的数据表现技术包括（但不限于）相关方映射分析/表现。相关方映射分析和表现是一种利用不同方法对相关方进行分类的方法。对相关方进行分类有助于团队与已识别的项目相关方建立关系。常见的分类方法包括：

权力利益方格、权力影响方格，或作用影响方格。基于相关方的职权级别（权力）、对项目成果的关心程度（利益）、对项目成果的影响能力（影响），或改变项目计划或执行的能力，每一种方格都可用于对相关方进行分类。对于小型项目、相关方与项目的关系很简单的项目，或相关方之间的关系很简单的项目，这些分类模型非常实用。
相关方立方体。这是上述方格模型的改良形式。本立方体把上述方格中的要素组合成三维模型，项目经理和团队可据此分析相关方并引导相关方参与项目。作为一个多维模型，它将相关方视为一个多维实体，更好地加以分析，从而有助于沟通策略的制定。
凸显模型。通过评估相关方的权力（职权级别或对项目成果的影响能力）、紧迫性（因时间约束或相关方对项目成果有重大利益诉求而导致需立即加以关注）和合法性（参与的适当性），对相关方进行分类。在凸显模型中，也可以用邻近性取代合法性，以便考察相关方参与项目工作的程度。这种凸显模型适用于复杂的相关方大型社区，或在相关方社区内部存在复杂的关系网络。凸显模型可用于确定已识别相关方的相对重要性。
影响方向。可以根据相关方对项目工作或项目团队本身的影响方向，对相关方进行分类。可以把相关方分类为：
向上（执行组织或客户组织、发起人和指导委员会的高级高级管理层）；
向下（临时贡献知识或技能的团队或专家）；
向外（项目团队外的相关方群体及其代表，如供应商、政府部门、公众、最终用户和监管部门）；或nn横向（项目经理的同级人员，如其他项目经理或中层管理人员，他们与项目经理竞争稀缺项目资源或者合作共享资源或信息）。
优先级排序。如果项目有大量相关方、相关方社区的成员频繁变化，相关方和项目团队之间或相关方社区内部的关系复杂，可能有必要对相关方进行优先级排序。

《PMBOK® 指南》使用了以下工具与技术分组：

数据收集技术。用于从各种渠道收集数据与信息。共有九种数据收集工具与技术。
数据分析技术。用于组织、评估和评价数据与信息。共有 27 种数据分析工具与技术。
数据表现技术。用于显示用来传递数据和信息的图形方式或其他方法。共有 15 种数据表现工具与技术。
决策技术。用于从不同备选方案选择行动方案。共有两种决策工具与技术。
沟通技巧。用于在相关方之间传递信息。共有两种沟通技巧工具与技术。
人际关系与团队技能。用于有效地领导团队成员和其他相关方并与之进行互动。共有 17 种人际关系与团队技能工具与技术。

另外还有 60 种未分组的工具与技术。

表 X6-1工具与技术分类和索引表 X6-1工具与技术分类和索引（续）表 X6-1工具与技术分类和索引（续）表 X6-1工具与技术分类和索引（续）表 X6-1工具与技术分类和索引（续）表 X6-1工具与技术分类和索引（续）表 X6-1工具与技术分类和索引（续）表 X6-1工具与技术分类和索引（续）表 X6-1工具与技术分类和索引（续）

第六版致力于减少工具和技术的数量，重点关注目前大多数项目在大多数时间使用的工具和技术。根据学术和市场调查，部分工具和技术已经删除。为了避免重复，工具或技术在首次列出时会进行描述，随后使用该工具或技术的过程会让读者查阅之前的描述。

第六版依据其使用目的，对部分常用的工具及技术进行了分组，但并非所有工具和技术都只划入某个组别。若此类工具或技术是某组的一部分，则会列出该组并在叙述部分对组别内的工具和技术示例进行说明。工具和技术的分组有：

数据收集；
数据分析；
数据表现；
决策制定；
沟通技巧；
人际关系与团队技能。

附录 X6 按分组确定《PMBOK® 指南》中的所有工具及技术，并在适当的情况下列出它们适用的过程。